스타트업의 비즈니스 모델과 AI 특허
파인특허
September 11, 2024
인공지능(AI)이 빠르게 발전하면서 스타트업들이 그 가능성에 주목하고 있습니다. AI는 이제 단순한 기술을 넘어선 혁신의 상징이 되었고, 이를 활용한 제품과 서비스 개발이 모든 산업에서 활발히 이루어지고 있습니다. 하지만 AI 기술을 성공적으로 비즈니스에 적용하고, 이를 특허로 보호하는 일은 특히 자원이 제한된 스타트업들에게 필수 과제입니다.
특히, 자금력과 인프라가 부족한 스타트업들은 대기업들이 구축한 AI 모델들과 경쟁하기 어려운 상황에 놓입니다. 따라서 AI 특허 전략은 단순한 기술 보호를 넘어, 스타트업의 비즈니스 모델과 긴밀하게 연결되어야 한다고 보입니다. 이 칼럼에서는 AI 특허의 중요성, 스타트업의 현실적인 문제를 논하고자 합니다.
AI 특허는 스타트업이 AI 기술을 보호하고, 나아가 경쟁에서 우위를 점하는 데 중요한 수단입니다. 인공지능 알고리즘과 모델은 매우 복잡하고, 그 성능 향상은 주로 대량의 데이터와 고성능 컴퓨팅 자원을 요구합니다. 이러한 자원은 일반적으로 대기업들이 충분히 보유하고 있기 때문에, 이들이 개발한 AI 기술은 특허로 보호되기 쉽습니다.
스타트업들도 AI 특허 전략을 통해 자사 기술을 보호할 수 있으며, 이는 두 가지 주요 목적을 가집니다.
이렇듯 AI 특허는 기업이 장기적인 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 하지만, 스타트업이 AI 기술과 관련된 특허를 확보하고 사업화를 진행하는 것이 쉬운일은 아닙니다.
대기업들이 막대한 자원으로 AI 모델을 연구하고 발전시키는 반면, 스타트업들은 여러 제약 속에서 AI 기술을 개발해야 하는 어려움이 있습니다. AI 모델을 고도화하려면 방대한 데이터와 고성능 하드웨어, 뛰어난 연구 인력 등이 필요하지만, 이는 대부분의 스타트업들이 충분히 확보할 수 없는 자원입니다.
예를 들어, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 딥러닝과 같은 분야에서 대규모 데이터 세트와 수천 개의 GPU를 사용하는 글로벌 기업들과 경쟁하기 위해 스타트업이 자체 AI 모델을 개발하기에는 현실적인 한계가 있습니다. 그렇기 때문에, 스타트업이 AI 기술을 특허로 보호하는 것만으로는 대기업과의 경쟁에서 우위를 점하기 어려운 상황에 처할 수 있습니다.
이러한 한계를 극복하기 위해, 스타트업들은 자체 AI 모델 개발에 집착하기보다는 이미 존재하는 AI 기술과 모델을 활용하여 빠르게 서비스를 제공하는 전략이 필요합니다. AI 기술을 직접 개발하지 않더라도, 오픈소스 AI 모델이나 상용 API를 통해 AI를 활용할 수 있는 방법들이 다양하게 존재합니다.
스타트업이 AI 모델을 직접 개발하는 대신, 기존 기술을 활용해 대중성 있는 서비스를 제공하는 전략은 전문가 중심이 아닌 대중 소비자 시장을 겨냥할 때 특히 효과적입니다. 이는 고도의 AI 전문 기술을 필요로 하지 않으면서도, 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 수 있는 기회를 창출합니다.
대중 소비자 시장은 기술의 완성도나 복잡함보다는, 사용자 경험과 편리성에 더 큰 가치를 둡니다. 이는 스타트업이 복잡한 알고리즘이나 대규모 데이터를 필요로 하지 않는 분야에서 충분히 경쟁할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, AI를 활용한 영어 학습 앱, 헬스케어 보조 도구, 혹은 간단한 금융 관리 서비스는 전문가 수준의 AI가 아닌, 기존의 오픈소스 모델이나 상용 API만으로도 사용자에게 큰 가치를 제공할 수 있습니다.
강력한 AI 모델을 개발하지 않는 스타트업이라면, 전문가를 위한 기술보다는 스픽(Speak)과 같이 일반인들을 대상으로 한 서비스 제공에 집중하는 것이 더욱 전략적일 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 스타트업이 기존의 AI 기술을 활용하면서도, 차별화된 사용자 경험을 제공하여 경쟁력을 높일 수 있는 기회를 제공합니다.
구체적인 예로, 영어 학습은 전 세계적으로 수요가 높은 분야로, AI를 적용하면 사용자 맞춤형 학습 경험을 제공할 수 있는 잠재력이 큽니다. AI 영어 학습 앱은 복잡한 AI 모델을 필요로 하지 않으면서도, 다음과 같은 기능을 통해 사용자에게 큰 가치를 제공할 수 있습니다.
이러한 서비스를 통해 스타트업은 고도의 기술 개발에 의존하지 않고도 AI를 활용한 가치를 사용자에게 전달할 수 있습니다. 특히 일반인을 대상으로 하는 서비스는 전문가 시장에 비해 기술적 요구 사항이 낮고 시장이 크기 때문에, 빠르게 시장에 진입하고 피드백을 받을 수 있다는 장점이 있습니다.
스타트업이 자체적으로 AI 기술을 개발하기 어려운 상황에서는, 기술 협력과 라이선싱 전략을 통해 AI 기술을 도입하는 것도 좋은 대안입니다. 대기업이나 연구기관에서 개발한 AI 기술을 활용하여, 자신들만의 독창적인 서비스를 개발하는 것이 가능합니다. 예를 들어, AI 영어 학습 앱의 경우, 음성 인식 기술을 대기업 API를 통해 도입하고, 나머지 기능을 차별화된 사용자 경험에 초점을 맞춰 개발하는 방식이 좋은 예가 될 수 있습니다.
스타트업은 이미 상용화된 AI 기술을 라이선스하거나, 오픈소스 프로젝트를 활용하는 등의 방법으로 기술적 장벽을 낮추면서도 경쟁력 있는 서비스를 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 초기 개발 비용을 절감하면서도 빠르게 시장에 진입할 수 있습니다.
AI 기술의 발전은 스타트업들에게 많은 기회를 제공하지만, 그와 동시에 자원의 한계를 극복하기 위한 전략적 접근이 필요합니다. AI 특허는 스타트업이 경쟁에서 우위를 점하고 기술적 보호를 받을 수 있는 중요한 수단이지만, 모든 스타트업이 직접 AI 모델을 개발하여 특허를 확보할 필요는 없습니다.
대신, 스타트업은 일반인을 위한 서비스에 집중하는 것이 보다 현실적이고 성공적인 접근이 될 수 있습니다. AI 기반 영어 학습 앱과 같은 사례는 AI 기술을 효과적으로 활용하면서도, 사용자에게 큰 가치를 제공할 수 있는 좋은 예입니다. 이미 존재하는 AI 기술을 활용하고, 이를 바탕으로 사용자 경험을 극대화하는 서비스 제공이 스타트업에게는 중요한 전략이 될 수 있습니다.
AI 특허 전략과 기술 협력을 병행하면서, 빠르게 시장에 진입하고 사용자의 피드백을 받아 개선해나가는 민첩한 접근 방식이 스타트업의 성공 가능성을 높여줄 것입니다. AI 기술을 활용한 혁신적인 서비스 제공과 특허 전략의 조화를 통해 스타트업은 더 큰 성장 기회를 마련할 수 있습니다.
