AI 서비스 특허의 데이터 처리와 청구항 작성 기준
AI 서비스 특허는 모델 명칭보다 입력 데이터, 전처리, 모델 적용, 출력 검증과 서비스 동작의 관계를 중심으로 작성합니다. 외부 API나 오픈소스 모델을 사용하더라도 그 전후의 처리 구조에 차별점이 있으면 출원 대상으로 검토할 수 있습니다.
입력 데이터와 수집 조건
사용자 입력, 센서, 거래, 문서, 이미지와 외부 서버 데이터 중 어떤 값을 언제 수집하는지 기재합니다. 사용자 속성, 시각, 문서 유형 또는 위험도에 따라 입력 구성을 바꾸는 경우 그 조건을 설명합니다.
개인정보 또는 기밀정보를 사용하는 경우 익명화, 접근권한, 저장 기간과 모델 전송 범위를 시스템 구성과 함께 기재합니다.
전처리와 모델 입력
정제, 분류, 벡터화, 특징 추출, 청킹과 검색 인덱스 선택이 성능 차이를 만들 수 있습니다. 원시 데이터가 모델 입력으로 변환되는 단계와 각 단계의 출력 형식을 명세서에 포함합니다.
생성형 AI 서비스는 질의 분류, 프롬프트 템플릿 선택, 검색증강 자료의 선정과 컨텍스트 구성 방식을 설명합니다. 특정 모델에 한정할 필요가 없다면 대체 모델과 API를 실시예로 기재합니다.
출력 검증과 후처리
모델 출력값을 그대로 제공하지 않는 경우 신뢰도, 근거 문서 일치, 금지 응답, 개인정보와 형식 오류를 검증하는 기준을 기재합니다. 기준 미달 결과를 재생성, 사람 검토 또는 제한 응답으로 전환하는 처리도 포함합니다.
추천, 승인, 결제, 장치 제어 또는 대시보드 갱신에 결과가 반영되는 조건을 구분합니다. AI 출력과 실제 서비스 동작 사이의 관계가 청구항에 나타나야 합니다.
피드백과 모델 운영
사용자 행동, 운영자 수정과 실제 결과를 수집해 추천 순위, 프롬프트, 임계값 또는 모델을 갱신하는 경우 피드백 주기와 적용 조건을 설명합니다. 데이터 드리프트, 성능 저하와 버전 전환도 별도의 발명으로 검토할 수 있습니다.
기술적 효과
매출과 사용자 만족도보다 처리 지연, 서버·API 호출량, 메모리 사용, 오류율, 보안과 개인정보 노출 감소를 처리 구조와 연결합니다. 효과를 뒷받침하는 비교 조건과 평가 방법을 실시예에 포함합니다.
청구항 유형
- 서버의 데이터 처리 및 결과 제공 방법
- 서버·데이터베이스·사용자 단말을 포함하는 시스템
- 사용자 단말 또는 엣지 장치의 처리
- 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체
서비스 제공자, API 제공자와 사용자의 행위가 분산되는 경우 한 사업자가 수행하는 단계와 장치를 기준으로 독립항을 구성합니다.
